12月6日，中国国际大学生创新大赛（2023）冠军争夺赛在天津大学落下帷幕。

　　清华大学学生双创团队“深言科技”的“深言科技——基于大模型的新一代智能信息处理平台”最终以448分的好成绩，在参赛的151个国家和地区5296所学校的421万个项目中脱颖而出，获得总决赛亚军。

　　清华学子五年内三次（2019年，2020年，2023年）站上冠军争夺赛的舞台，分别斩获一届冠军和两届亚军，创五年来全国参赛高校的最好纪录。

　　“创新的核心是与众不同，随着ChatGPT横空出世，‘百模大战’一触即发，我认为发展差异化才能创造出价值，我们做的大模型不追求大而全，而是做到深而精，训练方法也不拘泥于现有的技术路径。”深言科技创始人、CEO岂凡超（2013级电子系本科生，2017级计算机系博士生）说。

　　岂凡超在本科期间就萌生了创业想法，他报名参加了清华“创+”设立的第四期“启·创”学生创业人才培育计划，修读了经管学院的工商管理（创新创业领导力方向）第二学位，也在清华x-Lab的各种讲座培训中增长自己创新创业的能力，并积极在腾讯投资、硅谷创业等公司实习积累经验。

　　深言科技始终坚持“自研模型+自有应用”的发展路线，致力于利用大模型打造国产自主可控的新一代智能信息处理平台，解决了底层模型训练海量算力和大规模、高质量的中文语料数据不足等关键问题，陆续研发了若干数百亿参数的大模型，其中最好的模型内部测评和ChatGPT水平相当。

　　今年11月初，深言科技联合清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（清华NLP实验室）开源了语鲸-8B模型，在多个公开测评基准上达到同尺寸模型领先效果。目前，深言科技已经推出解决找词找句需求的“深言达意”产品，后续还将持续研发更多基于模型的AIGC新产品，让人工智能技术真正应用到实际场景。

　　中国国际大学生创新大赛（2023）由教育部等12个部门会同天津市人民政府主办，天津大学承办。

　　本届校赛参赛项目67个，以本科生创意组和研究生创意组项目为主。“深言科技”“微检”等五支团队最终入围国赛现场赛，“微检——基于高性能音频处理芯片技朮的机电监测设备”项目获得金奖，“清能未来——高容量富锂锰基固态电池研发与应用”“清皓普众——基于先进材料技术的国际领先齿科修复综合解决方案”以及由清华大学文创团队设计的乡村文旅AR互动式文创产品HANI KIT三个项目获得银奖。大赛已经成为促进和展示校内专创融合育人成果的重要途径。

　　指导教师：孙茂松（计算机系）、HAO XIUQING、刘洋、王大力、徐帅旗

　　项目介绍：深言科技成立于2022年3月，致力于使用世界领先的人工智能和自然语言处理技术，尤其是大规模预训练模型技术，打造新一代智能信息处理平台，为数亿脑力劳动者和数千万信息密集型组织重塑信息处理全流程。创始团队曾参与中国最早的大模型研发，旗下产品已有八百万自然增长用户，部分产品受到央视等媒体报道；同时公司已与多个政企标杆客户达成商业合作。一年半的时间已完成4轮数亿元融资，获得各类奖励、荣誉近百项。

　　指导教师：张品佳（电机系）﹑于庆广、谭锦荣﹑John Ernst Froom Baruch﹑刘景荣

　　项目介绍：“微检”透过FM1388芯片提升质检系统的软件能力，从而对不同企业的解决方案提供商业化转型，提供“硬件+软件+服务”的解决方案模式，包括工业生产链解决方案、汽车零部件解决方案。其电机微检系统具备以下技术指标：一﹑非侵入式故障检测；二﹑嵌入相容外接检测；三﹑毫秒级实时在线响应；四﹑动静态智能化监控和预测性维护；五﹑不停机安全检修。产品旨在显示排除故障检测，集中在瞬时短路起止点的瞬态现象，有效检测率已达99.46%，全面实现信息化准确判断机电故障严重程度的首要目标。

　　项目介绍：电池技术的发展推动着新能源产业的革新。尽管基于有机液态电解液的商用锂离子电池已经得到了长足的发展，其易燃易爆的安全问题和较低的能量密度始终是两大痛点。因此，本项目旨在开发适用于固态电池的高比能富锂锰基正极，大幅提升电池的安全性和能量密度，可广泛适用于便携式电子器件、新能源汽车等各个领域，推动新一代储能体系建设。

　　项目介绍：清皓普众（Kingcera）成立于2022年8月，由清华大学博士团队领衔创建，依托清华大学材料学院、新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室等科研平台，经过近十年的研发投入，实现了复杂复合物材料结构的设计和调控，是国内唯一掌握高性能树脂渗透陶瓷类复合材料制备技术的企业。清皓普众获评2023年创新型中小企业，2023年科技型中小企业，现已完成千万级天使轮融资，拥有6000平米生产研发基地。清皓普众致力于让先进的生物材料普惠大众，让一流的民族品牌走向世界。

　　项目介绍：HANI KIT是由清华大学文创团队设计的乡村文旅AR互动式文创产品。项目定位为“AR+大模型 ”乡村数字文创产品研发 SDK 框架，为传统村落民居AR博物馆设计提供数字化解决方案。项目以村落传统民居为对象，运用3D建模与视觉识别技术生成古建筑AR模型。基于移动端设备，AR场景内用户可以通过动作识别实现建筑立面剖切与结构拆分，并基于ChatGLM2知识助手享受智能导览。HANI KIT 将实体建筑与文化风貌虚实交互，在文创设计、实景展览、光影互动等领域拥有广泛应用场景。